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Webinar: Warum unsere KI dein Unternehmen besser kennt

In einem Kundengespräch präsentierte Christopher, wie wir Landing Pages mit Claude bauen und stellte die Ergebnisse für das spezifische Projekt vor. Am Ende kam ein Satz aus der Marketingleitung, der uns die Idee für dieses Webinar lieferte: „Also kennt eure KI uns besser als unsere KI.” Der Kunde hat selbst KI im Einsatz, mit einem Team, das täglich damit arbeitet und trotzdem war der Qualitätsunterschied der Ergebnisse nicht zu übersehen. Der Grund dafür liegt weder im Modell noch im Prompt. Er liegt in der Vorbereitung, die stattfindet, lange bevor der erste Text entsteht.
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Warum gut gemeinte KI-Nutzung trotzdem bei Standardtexten landet

Die Ausgaben klingen nicht deshalb generisch, weil das Modell schwach ist, sondern, weil das Modell nichts Spezifisches weiß. Marke, Angebot, Zielgruppe, Referenzfälle: alles, was einen Text unverwechselbar macht, liegt nicht im Modell. Es muss dort strukturiert abgelegt werden, bevor der erste Prompt geschrieben wird. Wer diesen Schritt überspringt, bekommt Texte, die nach jedem anderen Unternehmen klingen könnten.

Was in 45 Minuten vollständig gezeigt wird

Der Ausgangspunkt ist eine Website. Per MCP-Verbindung am Chrome Browser wird daraus der vollständige Markenkontext erhoben. Der Skill heißt /marken-recherche und ist die Basis für alle integrierten KI-Prozesse, die danach folgen. Werbetexte, Landing Pages, Konzepte und Strategien haben danach eine andere Ausrichtung, weil das Modell weiß, wofür es schreibt.

Der Ablauf wird im Rahmen des Webinars live durchgespielt:

Quellen erheben: wie aus einer Website 18 belegte Quellendokumente werden

Kontext aufbauen: Marke, Angebot, Referenzfälle und Design in vier Dateien

Angles ziehen: sechs Angebots-Angles mit fertigen Headline-Phrasen

Landing Page bauen: Aufbau nach Awareness-Stufe, Abschnitt für Abschnitt

Prüfen: Abgleich gegen die eigenen Zahlen, samt der Widersprüche, die dabei auffallen

Was am Ende mitgenommen wird

Am Ende des Webinars gibt Christopher den Skill /marken-recherche heraus, zusammen mit der Anleitung, ihn in Claude einzurichten. Einmal angelegt, lässt er sich bei jedem Projekt aufrufen, ohne den Ablauf jedes Mal neu aufzusetzen. Wer lieber mit ChatGPT arbeitet, kann die Logik dahinter übertragen, sie trägt sich unabhängig vom Modell.
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Christopher Smid-Sawall

Performance Marketing & Data Analysis Specialist

Sein Schwerpunkt liegt auf Performance Marketing, Tracking- und Attributionssystemen sowie KI-Strukturen für Marketingteams.
Mehr über Chris erfahren

Die Teilnahme ist kostenfrei. Anmeldung über LinkedIn
24.09.2026 um 11 Uhr

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